IT関連のトレンドを把握するためには、何らかのデータが必要です。
特に私のように個人で活動している場合、会社にリサーチ専門部署があるわけでもありません。
勘と経験で「今後はコレが流行りそう」と思っても、それだけでは何の裏付けもありません。
ですから、データが必要になるのです。
ITトレンドを把握するハイプ・サイクル
私が大企業に勤めていたときから参照にしていたデータの代表例が、
ガートナー社が毎年発表している「ハイプ・サイクル」です。
詳細はこのガートナーのページを参照していただくとして、
非常にザックリ言えば、テクノロジーは「黎明期」から「生産の安定期」と５つの状態を移っていく特徴があります。
（途中で死んでいくテクノロジーも、もちろんありますが）
ガートナーのような専門知識をもったリサーチ会社が、各テクノロジーを調査しています。
それぞれがどのフェーズにあるのか？を確認することで、私のような個人や一般企業は、ITトレンドを把握しているのです。
なお、このハイプ・サイクルは各テクノロジー分野毎の詳細も出ています。
詳細を知りたい場合には、ガートナーから購入する必要がありますので、お問い合わせ下さい。
（気軽に個人が購入できる代物ではありません・・会社員時代は重宝させていただきました。。）
2016年と2017年のハイプ・サイクルを比較する
このハイプ・サイクルは単年度のデータだけ見ていても、あまり意味がありません。
それよりは複数年度で、各技術の位置がどのように変わったのか？を見るのがお勧めです。
先日、2017年版、新興技術のハイプ・サイクルが発表されていました。
新興技術については、毎年ハイプ・サイクルをプレスリリースしてくれるのです。
2016年発表のものと、横に並べながら、各テクノロジーの動きを探ってみましょう。
左が2016年版、右が2017年版です。
なかなか細かくて見えないと思いますが・・
VR（仮想現実）は変わらず「啓蒙活動期（Slope of Enlightnment）」にあります。
ただ、主流になるまでの年数（Years to mainstream adoption）が「5 to 10 years」から「2 to 5 years」になっていますので、ますますVRは実用に近づいていると読み取ることができます。
一方のAR（拡張現実）は、「減衰期（Trough of Disillusionment）」のままで、年数も変わっていません。
VRよりは、まだまだ時間が掛かりそうです。
その他、ブロックチェーンが「過度な期待のピーク期（Peak of Inflated Expectations）」を、もうすぐ超えそうです。
機械学習も同じところにあり、去年とほとんど変化がない一方で、深層学習（ディープラーニング）は今年突然出てきて、もう機械学習とほぼ同じ状態になっています。
リサーチデータとニュースを組み合わせる
私は、このようなリサーチデータでITトレンドのベースを身につけておきつつ、世の中のニュースを追いかけます。
例えば、上述のブロックチェーンは過度の期待のピーク期にありますから、実に多くのニュースが出てきます。
ニュースで各技術が実際どのように利用されるのか？市場に浸透しているか？など、
アンテナを立てて、技術と実用の両面から情報を把握するのです。
それによって、各技術を単なる技術としてではなく、使われる事例などを通じて、より深く理解することができます。
私の場合は、Facebookを見ているだけで知人・友人が新しいニュースをつぶやいてくれるので、
ニュースを把握するにも、感度の高い情報が入ってきます。
その他、比較的新しい技術やマーケットの情報を発信してくれるサイトをRSS（feedly）で読んでいます。
大金を払わずとも、ある程度のデータは入手することができます。
ITトレンドを把握するなら、積極的に外部データを活用しましょう。
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【編集後記】
今後の活動を考えて、レンタルオフィスを契約してきました。
私が主催のセミナーや、ちょっとしたミーティング・コンサルティングは、
ここで行う予定です。
今日も素晴らしい１日になります。感謝！！
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