おはようございます。渋屋です。
昨晩は久々に仕事で帰宅が遅くなってしまいました。
残業癖が復活しないように、気をつけなければなりません。
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一昨日、ビッグデータについて書きました。
思いのほか、多くの反響を頂きました。
（いつも読んで頂き、ありがとうございます！！）
まず最初にお断りしておかねばなりません。
私の立場は、経営者やビジネスパーソンと一緒に考えることなので、
情報を活かす対象は、あくまでも経営である、ということです。
（＝科学計算や疫病対策にビッグデータを活かそうと思ったら、
私が書いていることは、必ずしも当てはまらないと認識しています。）
ビッグデータを扱う以前に、そもそも情報リテラシーを
上げた方が良いと書きましたが、今回はそれをもう少し具体的にします。
情報を経営に活かすということは、
最終的なゴールは利益の向上（売上向上、コスト削減）に繋がります。
そして、そのゴールに至るまでの「流れ」を明確にする必要があります。
例えば、
１．ホームページ対策のSEO対策が上手くできたから、
２．ホームページへ訪問するユーザ数、アクセス数が増えて、
３．製品・サービスへの問い合わせが増えて、
４．売上が上がった
とか、
１．顧客情報を元に、次の購買時期が予測出来るようになったから、
２．その顧客に、良い時期にダイレクトメールを送るようにしたら、
３．DMを送った一部の方が、再び購入してくれたので、
４．顧客の休眠化・流出を抑えることにつながり、
５．売上が上がった
というようなことです。
１つひとつの項目間には、因果関係があります。
１→２、２→３・・・というように。
この例では、かなり因果関係が明確で分かり易いです。
（それでも、必ずこうなるとは言えないです。）
しかし一般的には、このような因果関係を探すことが、
非常に難しいものです。
統計の知識が必要になりますが、
仮にそのハードルを越えたとしても、
最終的には要因と結果を結びつけるストーリーが必要になります。
今まで因果関係や相関関係があると
考えていなかったものに対し、
何らかの意味づけをしようと思うと
そこにはストーリーが必要になるからです。
統計上の数学的処理だけでは、
経営的判断をするところまでには、なかなか到達しないでしょう。
このようなストーリーを作る力というのは、
必ず必要になってくる情報リテラシーだと感じています。
ん～、言いたいことがイマイチ上手く言語化できていません。
私の理解が、まだまだ浅いのでしょう。
もっと勉強せねば！
今日も素晴らしい１日になりそうです。感謝！！
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